Datalore 在线 Jupyter Notebook
Datalore 是一个在线的 Jupyter Notebook 服务，由 JetBrains 开发，提供了自部署的选项，10 个用户以内免费，作为 notebook 分享和可视化工具比较实用。
安装部署
Datalore 提供了比较简单的容器化部署方式，可以使用 Docker Compose 快速部署，版本号可修改为最新的版本。
version: "3.9"
services:
datalore:
image: jetbrains/datalore-server:2023.2 # 替换为最新的版本
ports:
- "8080:8080"
expose: [ "8081", "5050", "4060" ]
networks:
- datalore-agents-network
- datalore-backend-network
volumes:
- "datalore-storage:/opt/data"
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
environment:
#DATALORE_PUBLIC_URL: "https://datalore.example.com"
DB_PASSWORD: "changeme"
postgresql:
image: jetbrains/datalore-postgres:2023.2 # 替换为最新的版本
expose: [ "5432" ]
networks:
- datalore-backend-network
volumes:
- "postgresql-data:/var/lib/postgresql/data"
environment:
POSTGRES_PASSWORD: "changeme"
volumes:
postgresql-data: { }
datalore-storage: { }
networks:
datalore-agents-network:
name: datalore-agents-network
datalore-backend-network:
name: datalore-backend-network
使用演示
我们以在可视化笔记中介绍的绘制箱线图和小提琴图案例为例，演示 Datalore 的使用。
-
Datalore 主界面
在主界面中，我们可以创建新的 workspace 以及 notebook。
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Notebook 交互式元素
Datalore 增强了原生 Jupyter Notebook，添加了交互式元素，如下拉框、滑块、日期选择器等。
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环境配置
Datalore 支持低代码甚至无代码的方式配置环境，可以直接在 Environment 选项卡中安装需要的库。
本案例中，我们需要安装 plotly 库。
-
绘制箱线图和小提琴图
首先我们导入数据集，然后创建一个下拉框，用于选择箱线图或小提琴图，最后根据选择的图表类型绘制图表。
-
发布分享
在 Datalore中，我们可以将 notebook 发布为一个分享链接，方便他人查看，同时可以选择发布的内容。
例如这里我们去掉了代码部分，只保留了下拉框和图表。
可以看到效果如下，就变成了一个交互式的图表展示页面。
