#大模型在数据分析领域的应用

#实战案例详解

通过清洗不规范学校名称的实例，深入展示如何利用Langgraph框架和大模型技术来高效完成数据清洗任务。本系列分为四个部分，全面覆盖从项目概览到实际效果演示的完整流程。

#特色案例拓展

探索LangGraph在企业级数据处理中的创新应用。本案例聚焦公司标签清洗，展示如何结合大模型、网络搜索和向量数据库等技术，构建高效的数据处理流程。

#大模型应用探索

深入探讨大模型在各类数据分析任务中的实际应用。从情感分析到实体抽取，从行业动态获取到知识图谱构建，展示大模型突破传统数据分析流程的可能，提升效率与准确性。

#高效优化策略

介绍提升大模型性能的各种策略和技巧。涵盖模型微调、示例选择器构建、问题拆解技巧、多向量检索等高级方法，构建更智能、更精准的AI应用。

#工具模块分享

#模型部署指南

从本地开发到生产环境部署，覆盖大模型应用的落地过程。包括模型监控工具的使用、开源替代方案的部署、容器化环境搭建，以及向量数据库的集成，为AI项目提供全方位的技术支持。